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Innovación y Ciencia de Datos en BBVA

Episodio 34 - 2017-10-02


En este episodio conversamos con Diego Bodas Sagi desde Madrid. Diego comenzó su carrera en la academia muy enfocado en Machine Learning y en Artificial Intelligence para luego pasar a la industria con el Banco BBVA en el Grupo BBVA Data & Analytics. De una forma muy abierta Diego nos cuenta sobre su carrera y su interés en el uso de los datos para generar valor con un énfasis en poder entender lo que quieren los usuarios finales.

Luego nos sumergimos en el caso BBVA y comenzamos por entender la forma en que opera este grupo dentro de la empresa. Fué interesante entender que la misión de este grupo es liderar la estrategia de innovación con datos para el banco a varios niveles y que cuenta con el apoyo desde la presidencia. Esta unidad opera de forma independiente para poder generar el impacto buscado.

Este grupo participa de forma muy activa en el ecosistema de Big Data, reclutando talento, participando en conferencias, utilizando datos para impacto social, colaborando con organizaciones tales como ONU y operando en múltiples regiones con presencia en 10 países.

Entre la innovación que se ha generado desde este grupo se cuentan éxitos tales como el producto Commerce360 que en base a datos genera valor a empresas pequeñas y medianas. Los datos de transacciones permiten a los dueños de estas empresas una toma de decisiones efectiva y guíada. Hablamos también del proyecto de predicción de ingresos y gastos de usuarios, que permite hacer proyecciones realistas y evaluar compras. También pudimos conversar sobre proyectos de impacto social tales como Odile para evaluación de patrones ante desastres naturales de alta magnitud. Finalmente pudimos hablar del muy reciente proyecto Urban Discovery que en base a los datos de transacciones de usuarios en diferentes regiones permite entender mejor las divisiones de sub-regiones en ciudades, información que puede ser de mucho valor para Gobiernos, Ciudadanos y empresas.

Finalmente Diego, en base a su muy amplia experiencia en Ciencia de Datos en lo académico y en la industria, nos habló de sugerencias para dateros que quieren entrar en esta industria y el tipo de actitud que es clave tener para ser exitoso.

Fué una conversación muy rica en contenido y debajo se pueden encontrar algunos links relevantes: