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Jonathan Sequeira de Intel en Costa Rica trabaja en el departamento corporativo de inteligencia de negocios y analítica para recursos humanos. Jonathan estudió ingeniería pero es estadístico por pasión (lo cual lo llevó a obtener una maestría en este tema).
A Jonathan lo ha inspirado la frase “una persona sin datos es simplemente una persona con una opinión” de Deming, el padre del concepto de la calidad total. Cuando se tiene el manejo de los datos y la posibilidad de contar una historia con datos se pueden lograr cosas muy interesantes. Pasó por áreas de procesos y viajó por el mundo para luego meterse en implementar Ciencia de Datos en Recursos Humanos corporativos.
Intel tiene 3 grandes centros de servicios a nivel mundial, uno de ellos en Costa Rica. En estos centros se manejan miles de transacciones mensualmente tales como pago de planilla, atención de consultas de los mas de 100,000 empleados a nivel mundial, pago a suplidores y demás. Con esta gran cantidad de datos transaccionales es que Jonathan y este equipo utilizan ciencia de datos para temas tales como Workforce Planning.
Tres áreas principales en las que trabajan en esta área que atiende a nivel global aspectos de recursos humanos son: (1) Calidad de Servicio, (2) implementación de robots para automatización de procesos y (3) Workforce planning. La calidad de servicio es clave porque los errores en pago de planillas afectan directamente a los empleados. Usando bases de datos de defectos (por ejemplo pagos no correctos) se identifican patrones usando análisis predictivo para luego establecer controles. En el proceso se desarrollan visualizadores de datos para entender en que procesos están los mayores impactos.
Recursos humanos suele ser en muchas empresas un área con muchos procesos muy manuales. Intel está enfocado en hacer análisis para entender los procesos repetibles de bajo valor agregado para humanos para luego implementar robots para automatizar dichos procesos (por ejemplo pago de planilla).
Un tema que surgió en esta conversación fue el manejo de datos de diferentes regiones y como los datos permiten generar un lenguaje común y métricas que facilitan el entendimiento de semejanzas y diferencias.
Finalmente tocamos el tema de tecnologías que usa Intel y vimos que esto va desde soluciones para visualización y paquetes estadísticos para facilitar procesos analíticos. Se explora todo lo que hay en la industria e incluso se desarrollan herramientas. Dentro de Intel hay comunidades de científicos de datos que de forma distribuida colaboran e intercambian conocimientos para continuar la innovación.
También hablamos de la importancia de la comunicación de resultados en Ciencia de Datos. Para el caso de Jonathan en que responde a una operación global y donde hay muchos datos de diferentes regiones, se hace clave poder alinear a quienes toman decisiones a través del uso de los datos, las visualizaciones y una adecuada comunicación de resultados a las gerencias.