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Mercadeo digital y datos, origen, presente y futuro

Episodio 53 - 2020-07-26


Actualmente Paul se define como educador y a través de su carrera como emprendedor fue creando empresas como InterNexo y MiWeb aplicando técnicas de creación de websites para optimizar procesos de mercadeo y generación de experiencias para clientes y usuarios. Fue un lujo recorrer con Paul la historia del mercadeo digital desde sus inicios, pasando por el presente y proyectando un poco hacia adelante.

Iniciando como sociólogo Paul llegó a Costa Rica aplicando tecnología para ONGs primero con la Fundación Arias para la Paz y luego con la Fundación Acceso. Esto lo llevó a crear websites (en épocas de Modems de 2400 y conexiones X-25 para la audiencia con mas años) y entender la necesidad de conocer más sobre quienes llegaban a estos ´portales´ (“brochures digitales”). Esta trayectoria lo llevó a Google Search cuando recién salió de Stanford y a entender el ecosistema de Google Analytics desde sus inicios en 2005.

Hablamos sobre el crecimiento del ecosistema de tecnologías en mercadeo digital que se fue dando con el desarrollo de Google Analytics, integración de otras plataformas como GCP (Google Cloud Platform), Google Display, Facebook y CRMs por nombrar algunos. Todos estos generando muchos datos y creando silos con distintos tipos de información relevante. La necesidad de juntar todas las historias que contaban estos diversos silos de datos lo fue llevando a entender la necesidad de manejar lagos de datos y lenguajes de análisis como Python y R así como bases de datos del tipo BigQuery entre otras.

Paul dio una buena definición de mercadeo, de la siguiente manera: Mercadeo es todo lo que hacen las empresas para generar condiciones que permiten un intercambio de valor en el mercado… va de ´escucha´ a ´habla´ (el arte de la ´persuasión´) y cubre aspectos como publicidad, promociones, buen contenido que responde a necesidades del mercado, y más.

Pudimos cubrir casos de clientes donde la escucha activa permite a empresas grandes de consumo masivo interpretar señales del mercado para adecuar sus mensajes y su llegada a sus respectivas audiencias. También cubrió un caso de una institución financiera en Estados Unidos que a través de análisis de información tanto online como offline, pudo mejorar su presencia en diferentes canales generando un impacto tanto a lo interno como hacia los clientes finales.

Tocamos también aspectos de stack de tecnología y herramientas que se utilizan en empresas de mercadeo digital como Extendo, entre ellas Google Analytics, Big Query, G-Cloud, R, Shiny y Python, por nombrar algunas. Y Paul nos dió también algunos tips para estar al día en esta tan activa industria.

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