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Data Latam Podcast

Explorando el mundo de Ciencia de Datos


Episodio 40 - 2018-05-06

Datos en ciencias atmosféricas, gatos artríticos y una perspectiva académica

En este episodio con Marcela Alfaro, Investigadora y Profesora en UCR pudimos obtener la perspectiva de una estadística con mucha experiencia en proyectos de ciencia de datos. Durante la conversación cubrimos la problemática de modelos climáticos, la importancia de una aproximación desde la estadística, modelos clásicos vs bayesianos, preparación de datos en diferentes tipos de proyectos, y hasta hablamos de algunas de las diferencias existentes entre ciencia de datos en academia e industria.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 39 - 2018-04-01

Ciencia de Datos en Retail y Centros Comerciales

En esta conversación con Dionicio Velasquez desde Perú cubrimos la temática del uso de datos en centros comerciales, una tendencia creciente. Este Ingeniero estadístico con mucha experiencia en Banca y actual Jefe de Data y Analytics nos habló de tendencias y de productos de datos útiles en la industria de retail. También es importante aclarar que Dionicio es parte del equipo organizador del Big Data Summit Perú que promueve el intercambio de casos y experiencias entre profesionales del sector.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 38 - 2018-03-11

Datos Abiertos en Latinoamérica - pasado, presente y proyección

En este episodio profundizamos en Open Data (datos abiertos) con especial énfasis en el estado en Latino América de la mano de Carla Bonina desde su oficina en la Universidad de Surrey en Inglaterra. Pudimos hablar sobre el movimiento de datos abiertos y su trabajo en ILDA, casos en algunas ciudades que están liderando este movimiento, ejemplos de colaboraciones público-privadas y casos particulares de empresas impactando este espacio. También pudimos conversar sobre lo que se viene.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 37 - 2018-02-25

Ciencia de datos en startups y empresas en crecimiento: Frogtek y Funidelia

En esta ocasión pudimos conversar con Jesús Calejero, desarrollador y master en estadística aplicada y actualmente líder de la práctica de ciencia de datos en Funidelia. La conversación fué desde experiencias reales en las empresas Frogtek y Funidelia hasta aspectos de organización de proyectos de ciencia de datos y mejores prácticas para crear productos que son exitosamente utilizados por los clientes.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 36 - 2018-02-04

Ciencia de datos en el sector financiero de Venezuela

Durante UseR en Bélgica Frans y Danny Morales (invitado en este podcast) se conocieron y con café de por medio hablaron de Ciencia de Datos y Proyectos con R en el sector Financiero. Durante esta conversación pudimos hablar sobre Synergy Vision y el tipo de proyectos que están desarrollando en Venezuela.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 35 - 2017-11-19

Mejorando el mundo con datos: Impacto Social en África

En este episodio conversamos con Craig Carty, fundador y CEO de la ONG “The Relevance Network”. Esta organización enfoca su trabajo en facilitar derechos de acceso a servicios de salud en África. Además Craig está haciendo un doctorado en la universidad de Oxford y en su tésis busca encontrar formas de resolver problemas de acceso a pacientes a través de interfaces basadas en imágenes y emojis de manera tal de poder conseguir datos sobre estos pacientes y así permitir tratamientos adecuados en tiempo y forma.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 34 - 2017-10-02

Innovación y Ciencia de Datos en BBVA

En este episodio pudimos conversar con Diego Bodas Sagi, científico de datos en el banco BBVA. Pudimos hablar sobre algunos proyectos como Commerce360 generando valor para PyMEs, predicción de gastos e ingresos aportando información relevante a usuarios finales, e incluso el proyecto Urban Discovery donde los datos revelan aspectos interesantes de ciudades. Este podcast también nos permitió explorar algunas de las características más importantes para que las grandes empresas puedan sacarle el jugo a sus datos.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 33 - 2017-09-02

Introducción a Revenue Management - Casos en Aerolíneas y Hotelería

En este episodio conversamos con Mauricio Sana, Director Corporativo de Revenue Management en Decameron. Mauricio tuvo experiencias en aerolíneas como COPA, Avianca, Aerolíneas Argentinas y en OTAs (Online Travel Agencies) como Almundo en el pasado y siempre estuvo en el área de Analytics y planeamiento de ingresos. Durante la conversación Mauricio da una muy buena explicación sobre Revenue Management que nos permite ver cómo esta práctica tan común en aerolíneas y hoteles puede hacerse cada vez más relevante en otras industrias.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 32 - 2017-07-30

R-Studio y un ethos para desarrollar la comunidad R con Jeff Allen

Jeff Allen trabaja en R Studio. Su día a día gira alrededor de la misión de hacer R mas completo y fácil de usar para crecer la comunidad de Data Science. Pudimos conversar sobre como Jeff partió de Ciencia de Computación para luego interactuar con bio-informática y luego pasar a R Studio. Hablamos sobre la cultura y forma de trabajo en R Studio, el paquete Plumber y los aspectos a considerar para desarrollar paquetes de código abierto y mucho más.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 31 - 2017-07-02

Proyecto Mosaic en Latino América, educando a educadores en ciencia de datos

En esta conversación con Agustín Gómez Melendez del observatorio del desarrollo en la UCR pudimos entender el tipo de proyectos que maneja esta unidad, tanto a lo interno como a lo externo. Agustín cuenta con estudios en estadística y en programación y participa activamente en el diseño y ejecución de múltiples proyectos. Además Agustín y el observatorio están tomando un rol de liderazgo en tropicalizar el proyecto MOSAIC para educar al sector académico en el uso de R. De esto y más pudimos conversar durante el podcast.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 29 - 2017-04-23

rOpenSci potenciando ciencia, acceso y uso de datos

En este episodio pudimos conversar con Scott Chamberlain. Hablamos sobre su camino desde Biología y Ecología para llegar a Ciencia de Datos y como actualmente desde rOpenSci apoya una comunidad que busca facilitar el acceso y uso de datos. Fué muy interesante ver que la Universidad de Berkeley hospeda este tipo de proyectos que están vinculando software y datos para potenciar el desarrollo científico y aprender sobre algunas de las iniciativas que rOpenSci está llevando adelante. Scott hizo una invitación a todos aquellos que quieran ser parte de esta comunidad para preguntar, aportar y potencialmente ser parte de la conferencia anual.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 28 - 2017-03-26

Data Science en Fiserv, entrevista con Sudeep Pandey

En este episodio pudimos hablar con Sudeep Pandey de Fiserv. Sudeep nos habló sobre su background en Matemática, computación y negocios y luego nos metimos en la enormidad de datos y oportunidades de análisis que se trabajan en Fiserv, empresa líder en servicios y tecnología al sector financiero. Cubrimos tecnologías hasta Big Data en soluciones de pago. Sudeep será conferencista en Big Data Latam hablando sobre aplicaciones de reglas de asociación en la industria financiera.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 27 - 2017-03-19

Profesor Edwin Diday, poeta de datos y padre de la matemática simbólica

El Profesor Edwin Diday, invitado especial a la conferencia Big Data Latam, es un reconocido científico de datos y el padre de la matemática simbólica. En este podcast Diday nos habla de datos complejos y nos explica la aplicación de los vectores simbólicos en Big Data y da varios ejemplos que muestran claramente la aproximación de un matemático para lograr simplificación de datos de manera de poder procesar en tiempo real grandes datos.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 26 - 2017-03-05

Pachyderm: Reinventando Hadoop con contenedores

En este episodio con Dan Whitenack de Pachyderm pudimos hablar con un científico que está haciendo Data Science en industria y que es parte de un equipo que busca traer innovación y generar eficiencias en la industria de Data Science. Hablamos sobre la forma en que Pachyderm facilita la creación de dataductos y trae escalabilidad a la ecuación así como también acerca de conceptos como reproducibilidad y provenance. También pudimos hablar sobre los inicios de Pachyderm desde AirBnB hasta Y-combinator y lo que se viene en ciencia de datos. Pachyderm está trayendo una perspectiva renovada al conocido hadoop y con esta visión fresca ya ha creado el GIT para Datos y en el futuro podremos ver de Pachyderm el análogo de Github para Datos con una solución hosteada que facilite aún más el usar esta herramienta.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 25 - 2017-02-12

IBM Bluemix, ciencia de datos y diseño de interfaces

Esta interesante entrevista con Jeff Calcaterra de IBM nos muestra procesos para lograr que tecnologías complejas se hagan fácilmente utilizables por usuarios finales. Jeff tiene un background en computación y psicología y esto lo llevó a una interesante carrera mejorando interfaces de usuario en múltiples sistemas.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 24 - 2017-02-05

Oficinas de Data Science en Corporaciones Latinoamericanas

En este segundo episodio con Miguel Paredes hablamos de su despedida del laboratorio de computación aplicada e inteligencia artificial en MIT (CSAIL) y su llegada a liderar la oficina de innovación con datos en una corporación Peruana. Además de hablar de ciencia de datos aplicada en corporaciones Miguel nos contó acerca de 2 proyectos muy interesantes que está trabajando en sectores como salud y transporte.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 23 - 2017-01-15

Científicos de datos educando a futuros dateros en Latam

En este episodio con el Doctor Oldemar Rodríguez pudimos conversar acerca de sus estudios que comenzaron en Costa Rica para luego continuar en Francia y en Stanford, su trayectoria y experiencias en industria con Predisoft, su nueva empresa Promidat en ciencia de datos y con el objetivo de educar a gente interesada en data science en iberoamérica y también hablamos sobre el evento BigDataLatam en Costa Rica el próximo 30 y 31 de Marzo.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 22 - 2017-01-01

Datos en banca, gobernanza y la implementación de data lakes

En este episodio pudimos conversar con Fabio Fernández del grupo de Analytics de Scotiabank en Canadá. Fabio tuvo una trayectoria interesante en lo referente a ciencia de datos en el sector banca comenzando por Predisoft (startup de tecnología en predicción de fraude) y Banco Nacional en Costa Rica para luego llegar a Scotiabank. Durante la conversación pudimos hablar de la implementación de un data lake y todos los aspectos a considerar para hacerlo de forma efectiva.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 21 - 2016-12-18

Educando a estudiantes y profesores con datos

En este episodio conversamos con Nick Horton, profesor de vocación en temas de estadística y ciencia de datos. Nick es un apasionado por permitir que más estudiantes y profesores aprendan a usar herramientas para entender datos y pensar de forma computacional y algorítmica. Esta entrevista se enfoca mucho en que hacer para generar ese interés en los datos y cultivar las habilidades que tan necesarias van a ser para profesionales en distintas áreas en años venideros

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 20 - 2016-12-11

Pequeños insectos, grandes datos, y análisis espacial

William Wint es un líder de opinión en el uso de datos espaciales para generar modelos que permitan predecir riesgos de enfermedades transmitidas por insectos. Esta interesante entrevista que William tomó desde su casa en el sur de Gales cubre su experiencia de mas de 40 años en el tema, una descripción de las etapas para generar dataductos con tantos datasets y variables geo espaciales, e incluso una discusión acerca de la colaboración entre organizaciones y los datos abiertos sobre estos interesantes temas.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 18 - 2016-11-20

Mesa redonda sobre la industria de datos

Este episodio de noticias suma a Diego Arenas y entre los tres hablamos sobre algunas novedades interesantes pasando en el mundo de datos. Hablamos sobre la conferencia de datos abiertos en Madrid y el rol que está jugando el sector privado. También conversamos sobre sparklyR dado el auge de Spark, sobre microservicios e incluso sobre el rol de Data Science en Arte. Esperamos lo disfruten.

Categorías: Mesa Redonda | Lenguaje: Español


Episodio 17 - 2016-11-13

Del Dato a la historia, con Manuel Aristarán

Este episodio y conversación con Manuel Aristarán es una perfecta introducción para los que están interesados en visualizaciones de datos. Desde su oficina en Datawheel en Boston Manuel habló de su background, de su trabajo con datos abiertos y de su pasión de pasar “del dato a la historia” y como esto lo llevó a trabajar en el Media Lab de MIT en el grupo MacroConnections. Hablamos de tecnologías como D3, D3+, Vega y Vega Lite y ggplot y terminamos hablando de algunas tendencias y referencias importantes en el campo de visualizaciones.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 16 - 2016-11-06

De Uruguay a Silicon Valley con Raúl Garreta de MonkeyLearn

En este episodio hablamos con el co-fundador y CEO de MonkeyLearn, una empresa de Latinoamérica con productos de Machine Learning. En la entrevista cubrimos aspectos del background de Raúl y como llegó a fundar MonkeyLearn así como también bastante información sobre Machine Learning y la industria. Muy interesante para aquellos fanáticos y emprendedores en Datos.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 15 - 2016-10-30

Ciencia de Datos en Facebook

Greg Diuk es un Argentino que luego de estudiar computación hizo un doctorado en Machine Learning y un Post-Doctorado en Neurociencias. Desde hace 3 años trabaja en el grupo core data science en Facebook, un equipo de 40 personas de perfiles diversos que toman proyectos de datos con visión de largo plazo, se plantean preguntas y trabajan con los datos para resolverlas. En este episodio hablamos de Greg y como llegó a ciencia de datos, de como se organiza Data Science en FB, de herramientas e infraestructura y de algunos proyectos interesantes que ha trabajado Greg.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 14 - 2016-10-16

Ciencia de Datos para impacto social

En este episodio hablamos con David Henderson y exploramos el mundo de Data Science en Organizaciones sin fines de lucro (ONGs). David es un graduado de maestría en políticas públicas de la Universidad Carnegie Mellon y ha dedicado su vida a los datos. Pasó por emprender y aportar a gobiernos para luego sumar a que las ONGs usen de forma adecuada los datos para generar impacto. En el podcast hablamos hablamos del caso de FII y como esta organización pasó a paso comenzó a generar valor social a través de los datos. También hablamos de las expectativas del sector social en el advenimiento de la revolución de los datos.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 13 - 2016-10-02

Data Science en AirBnB (Parte 2)

En esta 2da parte del episodio con Cuky Perez cubrimos muchos temas desde escalabilidad de la organización y de las personas que operan en la misma, de los diferentes tools que usan en AirBnB, y del porque de abrir estos tools como código abierto. También hablamos sobre el día a día de Cuky con un proyecto y con las herramientas que ella usa. Terminamos el episodio hablando de lo que se viene en ciencia de datos y de un interés personal de Cuky acerca de como hacer para que los modelos que se usan en este tipo de plataformas logran minimizar discriminación y bias (sesgos).

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 12 - 2016-09-25

Data Science en AirBnB (Parte 1)

En este episodio conversamos con Cuky Perez desde Silicon Valley en las oficinas de AirBnB. Cuky es científica de datos y parte del equipo de Data Science en AirBnB. Estudió economía en Chile y luego de meterse profundo en temas de métodos cuantitativos y con experiencias en behavioral economics durante su maestría y doctorado en Stanford, pasó por el sector académico y desde hace mas de 1 año entró a AirBnB que es en una de las empresas que está liderando este movimiento de Data Science. En AirBnB el 6to empleado fué un Data Scientist y esto marcó una diferencia. De esto y mas conversamos en esta entrevista.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 11 - 2016-09-11

La diferencia entre Business Intelligence y Data Science

En este episodio conversamos con Diego Arenas desde Edimburgo, Escocia. Diego está terminando su maestría y en poco tiempo comienza su Doctorado en temas de ciencia de datos. Además es el autor del blog Análisis BI que por mas de 10 años estuvo diseminando temas de BI, bases de datos y ahora ciencia de datos. La conversación con Diego pasó por definiciones (BI vs Data Science), siguió con la problemática en empresas para innovar desde la perspectiva de los datos, y tocó también temas de impacto social y el futuro de esta ciencia de datos.

Categorías: Interview | Lenguaje: Español


Episodio 10 - 2016-09-04

Implementando proyectos de ciencia de datos

En este episodio conversamos con Vanessa Dellacqua desde Silicon Valley. Vanessa es fundadora y Directora de Temperies y tiene mucha experiencia en el mundo de Big Data. Esta Ingeniera de Tandil (Argentina) comenzó trabajando en multinacionales y fué docente Universitaria en metodologías de desarrollo. Desde hace 3 años está en California participando del movimiento de Big Data y Ciencia de Datos. La conversación con Vanessa cubrió definiciones y su visión sobre metodologías para luego un caso puntual de innovación basada en datos en una gran institución del sector bancario y algunas partes del proceso que se tuvo que llevar a cabo para lograr resultados.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 9 - 2016-08-27

Sensores y modelos para predecir el clima alrededor de la oficina

En este episodio pudimos conversar con Teresita Guerrero del área de Zapopan en México. Teresita es ingeniera de software en Intel y una apasionada por temas de Data Science. Esta pasión no sólo la llevó a hacer una maestría sino también a crear un grupo de entusiastas de Data Science en su ciudad: DataLab. Además con un grupo de compañeros en Intel están experimentando con Sensores de clima, IoT y Análisis de datos para poder hacer mejores predicciones del clima. Una charla muy interesante que cubrió varios temas de interés.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 8 - 2016-08-07

Control de calidad automatizada en procesos industriales

En este episodio conversamos con Victor Cortes Figueroa y Alejandro Navarro Acosta en México, co-fundadores de una empresa muy interesante que aplica Ciencia de Datos a procesos industriales en Latino América: Datum Inference. Durante la conversación Victor y Alejandro cuentan como se conocieron, como surgió la idea, y cual es la situación del sector industrial en latino américa con la tendencia Industria 4.0. Tocamos algunas de las técnicas que incorporaron a la plataforma que desarrollaron (Axon Analytics) tales como SVM (Support Vector Machines) y SVDD (Support Vector Data Description) para detección de errores. Gracias y éxitos a Victor y Alejandro con este emprendimiento de ciencia de datos para impulsar el sector industrial en la región!

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 7 - 2016-07-24

Entrevista con Marcelo Rinesi

En este episodio conversamos con Marcelo Rinesi. Marcelo partió con background de matemática y desarrollo y pasó por roles de científicode datos en hedge funds, empresas de video juegos modelando comportamientos, yhobbies en Urban Informatics. Cubrimos temas relevantes como el proceso detrabajar con datos, las herramientas a utilizar, y la importancia deautomatizar el proceso. También hablamos de la importancia de poder validarlos modelos con información real para luego poder tomar decisiones efectivas.Además de todo esto, en sus ratos libres Marcelo escribe cuentos y en las notaspueden ver uno de ellos: Across the Glass. Gracias Marcelo!

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 6 - 2016-07-10

Tengo Datos, Ahora Que?

En en este podcast vamos a buscar una forma para poder organizar y estructurar un poco los conceptos que se usan en la ciencia de datos. Vamos a tratar de armar un esquema que nos pueda servir como punto de referencia para ir poniendo los temas y las metodologías que vamos discutiendo en contexto. Hablando vamos armando una caja con tres ejes: el objetivo (Yo Quiero), las caracteristicas de mis datos (Mis Datos Son) y las caracteristicas del conjunto de datos (Mis datos tienen).

Categorías: Introducción | Lenguaje: Español


Episodio 5 - 2016-06-26

Tecnologia Urbana - Predicción de Gentrificación de Ciudades

En este episodio pudimos conversar con Antonio Vázquez Brust, un Argentino con experiencia en Computación, Urbanismo y ahora haciendo su maestría en Urban Informatics en la universidad Northeastern en Boston. Tony nos contó acerca de un proyecto muy interesante en el cual está utilizando datos abiertos para hacer predicciones sobre Gentrificación y pudimos hablar de aspectos clave a la hora de construir el Data Pipeline.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 4 - 2016-06-19

Tecnologia Urbana - Predicción de Incendios

Con datos abiertos de la ciudad de Boston Kit Miller puede predecir incendios usando Ciencia de Datos! Kit Miller está haciendo una maestría en Informatica Urbana en Northeastern University en Boston. Con Background en computación y gracias a su interés en ciudades, mapas y datos decidió formar parte de esta innovadora carrera. La informatica urbana promete ser la base para un futuro donde decisiones se toman con base en volúmenes masivos de datos. Kit nos lleva de la mano explicando su trabajo de investigación que le permitió construir modelos de predicción de la incidencia de incendios en la ciudad de Boston con base en datos abiertos. Nos abre los ojos a lo que se puede lograr con ciencia de datos en el entorno de ciudades que abren información relevante.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Inglés


Episodio 3 - 2016-06-12

Oportunidades de Emprendimiento con Datos

Cristobal Piñera es un sicólogo social que trabajó mucho en política pública en aspectos de innovación y emprendimiento. Su primer empresa fué Hopin con la cual levantaron capital y se movieron a Silicon Valley y luego de pivotear se enfocaron en aplicaciones para ciudades (AppCity). Cristobal está actualmente en MIT dando foco a su MBA en temas de Ciencia de Datos, Innovación y emprendimiento.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 2 - 2016-05-29

Machine Learning para Crear Modelos Predictivos

Tenemos a Diego May en Boston atendiendo la Open Data Science Conference. La primera entrevista es con Miguel Paredes. Miguel en este momento trabaja en su doctorado para MIT, en el grupo CSAIL - el laboratorio de ciencia de computación e inteligencia artificial de MIT. Ademas contribuye a las actividades del Centro Martin Trust el cual esta formando una nueva generación de emprendedores con un enfoque en datos.

Categorías: Entrevista | Lenguaje: Español


Episodio 1 - 2016-05-22

Que es un científico de datos?

En este episodio definimos las características de un científico de datos y aclaramos que no son científicos de 7 patas! Hablamos de los distintos perfiles que se cubren cuando se habla de esta persona, tales como (1) entender de estadística (2) programar (3) poder diseñar productos de datos y (4) saber comunicar adecuadamente resultados.

Categorías: profundizar temas | Lenguaje: Español


Episodio 0 - 2016-05-15

Explorando el Mundo de Ciencia de Datos

Bienvenidos al Data Latam Podcast donde exploramos la industria de datos en Latino América. En este podcast sobre ciencia de datos y datos abiertos exploramos tecnologías, aprendemos sobre ciencia de datos, hablamos de tendencias y eventos relevantes de la industria, y compartimos novedades del sector. También traemos invitados que pueden aportar al aprendizaje, desde académicos hasta profesionales aplicando ciencia de datos en su día a día.

Categorías: Trailer | Lenguaje: Español