Datos, ofimática y automatización de procesos, Roberto Parra en Universidad Adolfo Ibañez

Episodio 68 - 2022-03-06


En este episodio con Roberto, comenzamos con su historia en datos. Roberto estudió estadística e iniciando desde una perspectiva más teórica sus primeros trabajos estuvieron en procesamiento de lingüística en épocas en que no existía mucho software y la programación de redes neuronales multivariadas era en R e incluso en S.

Pronto su carrera se fue yendo más hacia lo práctico comenzando con una ayudantía en la Universidad Adolfo Ibañez. Levantando laboratorios de estadística computacional para estadísticos y luego ingenieros y matemáticos permitió que muchos metieran sus manos en hacer cosas con datos. En 2011 comenzó a aplicar sus habilidades de datos y de programación en el área de planificación, en la Unidad de Pregrado en la Universidad Adolfo Ibañez.

Durante la conversación pudimos hablar de la diferencia de trabajar con programas como SPSS versus programar en R (o S) y la flexibilidad que da la programación para poder crear scripts que repitan acciones. Esta flexibilidad es importante cuando se entra en un área que requiere innovación con base en datos. En su rol en planificación partieron de Excel y macros en visual basic para luego elegir R para ofimática.

Entre R, Github, Shiny y RStudio Connect Roberto se metió en un camino de automatización de procesos y de reportes. Con la reducción de tiempo dedicado a tareas que antes llevaban semanas a horas, logró dedicar más tiempo a generar valor con datos. Y a medida que estos reportes, ahora casi en tiempo real, comenzaron a aportar valor, Roberto pudo dedicar más tiempo a aspectos de infraestructura, acceso a datos e integraciones.

Actualmente, Roberto y su equipo siguen en su camino de explorar tecnologías que les permitan dar mejor acceso a productos de datos, seguir automatizando y avanzar para que la Universidad Adolfo Ibañez pueda generar más valor en base a sus datos. Como parte de este recorrido, actualmente Roberto explora FastAPI de Python, Plumber y aplicaciones livianas con Vue o React además de flutter (entre otras).

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